【台灣醒報記者簡嘉佑綜合報導】
審查社群平台內容與蒐集訓練人工智慧的數據等工作,大多數都外包到南半球地區,但長時間的工作、低薪與長期接觸電腦,已危及這些勞工的身心健康!然而,這些勞工所建立資料庫,讓人工智慧能夠辦認交通號誌與路標,也是生成式AI的重要推手。
內容審查壓力大
《衛報》報導,網路審查員的工作主要有二:「檢查違規內容」,審核社群平台上的內容是否違反平台的規範,出現了血腥、色情的畫面;「數據註記」,手動區分數據與圖片並進行標註,讓AI學習區分不同物品。
/*.innity-apps-underlay-ad {z-index: 34 !important; }*/
.innity-apps-underlay-ad ~ .header {z-index: 35;}
.innity-apps-underlay-ad ~ .main-content .inline-ads { background: transparent;}
#eyeDiv ~ .footer{ position: relative; z-index: 2;} /* sizmek_underlay 投遞調整置底 z-index 權重 */
.article-content__abbr__text {display:inline-block;} /* to be remove */
googletag.cmd.push(function() { googletag.display(‘ads-inline’); });
如果沒有這些基礎的數據工作,社群平台將充斥著暴力與露骨的內容,ChatGPT也無法發展至現在的精準度。然而,這些AI的重要推手卻面臨著身心靈的煎熬。
一位在非洲進行審查工作的民眾分享,幾乎每天都得目睹自殺、酷刑與強姦的影片,「審查中心的員工不斷遭到圖像與影片的轟炸,但沒有時間處理情緒。」因為他們每天都要處理500到1000則貼文,更有許多人對此感到麻木,工作更在生活中留下不可磨滅的烙印。
人工智慧的推手
研究報告指出,2022年全球數據註記的市場價值22億美金,預計每年持續成長30%,直到2030年達到170億的產值。
人工智慧約8成的時間學習經過人工註解的資料,包括自動駕駛、無人機或精準醫療等,技術評論員瓊斯表示,人工智慧機器學習的魔力都在於數據的精準度。
但這些審查中心的勞動條件相當差,大多數員工都是簽約聘的契約,可能發生員工完成任務後,隨即就遭到解雇的狀況。這些工人也擔憂失去工作,所以不敢向管理階層提出質疑。
】