影響勞動現場的程度為何，一直是全球產官學探索的議題。知名勞動經濟學者、哈佛大學Herbert Ascherman經濟學講席教授理查（Richard Freeman）24日在論壇分論壇「AI時代的勞動市場轉型：中國與全球的新挑戰」上表示，AI將重塑各行各業，他推測未來會有五趨勢：工作職位將面臨大規模重構、AI分身將全面滲透各行各業、AI模擬技術將在社會科學廣泛普及，與中國在AI發展中作用至關重要等。

AI對勞動趨勢的改變，也引發當前對就業前景的擔憂。北京大學經濟學教授、國家發展研究院副院長張丹丹表示，AI對就業的影響是時代核心問題，回顧歷史，之前幾波技術進步，並未讓職位消失，甚至讓大家工作更有效率，是比較樂觀的。也因此，技術進步會衝擊就業，同時也會創造就業。舊職位的消失往往發生在相對漫長的時間跨度內，逐步推進、循序漸進，這為新就業機會的孕育、人才轉型提供了充足的時間窗口。

然而，生成式AI讓這次狀況有所不同，張丹丹說，一方面，AI技術進步是「腦力+手力」的雙重能力躍升。高不可攀的專業技能正逐漸變得人人可得，腦力勞動的「門檻」正在被AI逐步降低；另一方面，技術部署速度更快，任務執行成本更低。

張丹丹利用AI暴露指數分析法、AI整合崗位分析法與基於AI實際使用場景的數據分析法來觀察AI對就業的影響程度，研究發現，AI對白領和認知性工作理論上存在高暴露風險，現實數據顯示AI在企業層面的深度使用仍不充分，目前對就業存量幾乎沒有大的影響。

儘管當前現實是較樂觀的，但張丹丹表示，不能浪費窗口期，建議要利用窗口期做好三件事：一是建立健全就業動態監測體系；二是將監測結果盡快轉化為教育和培訓指引，加速就業創造；三是在堅持技術進步的同時強化社會緩衝，守住就業創造的底線。